لقد وعدت "البيانات الضخمة" بتحسينات كبيرة في المراقبة العالمية للأمراض المعدية. تسلط دراسة الحالة SSHAP هذه الضوء على كيف أن ممارسات مراقبة الأمراض الجديدة، المبنية على جمع ومعالجة مجموعات كبيرة من البيانات، على مدى العقدين الماضيين - والتي تم تحليلها حسابيًا للكشف عن الأنماط والاتجاهات والارتباطات المتعلقة بالسلوك البشري والتفاعلات - قد نجحت في المجالات المتقدمة. التنبؤ بتفشي الأمراض القاتلة بما في ذلك المتلازمة التنفسية الحادة الوخيمة (سارس)، وفيروس كورونا المسبب لمتلازمة الشرق الأوسط التنفسية (MERS-CoV)، والأنفلونزا البشرية، وفيروس الإيبولا، وفيروس كورونا الجديد (كوفيد-19).
إن الدمج المتزايد للأدلة غير المتخصصة - أي البيانات التي يتم جمعها وتحليلها من مصادر خارج القطاعات السريرية/الرعاية الصحية التقليدية في الأمراض المعدية وممارسات مراقبة الصحة العامة - يجب مراقبته والتحقق منه باستمرار باعتباره قدرات تكنولوجية وابتكار نحو التحول السريع. تحديد التهديدات على الصحة العامة مقدمًا.
