Le domaine émergent de l’analyse des épidémies attire l’attention sur la nécessité de disposer de données provenant de sources multiples pour éclairer la prise de décision fondée sur des données probantes dans la gestion des épidémies de maladies infectieuses. À ce jour, ces approches n’ont pas systématiquement intégré les données issues des sciences sociales et comportementales.
Lors de l'épidémie d'Ebola de 2018 à 2020 dans l'est de la République démocratique du Congo, une solution innovante pour la génération systématique et opportune de données probantes intégrées et exploitables en sciences sociales a émergé sous la forme de la Cellulle d'Analyse en Sciences Sociales (Social Sciences Analytics Cell) ( CASS), cellule d'analyse des sciences sociales.
CASS a travaillé en étroite collaboration avec des scientifiques des données et des épidémiologistes travaillant au sein de la cellule épidémiologique pour produire des analyses intégrées des épidémies (IOA), où les analyses épidémiologiques quantitatives ont été complétées par des études comportementales sur le terrain et des analyses de sciences sociales pour aider à mieux expliquer et comprendre les facteurs et les obstacles à la dynamique des épidémies.
L'activité première du CASS était de mener des analyses opérationnelles en sciences sociales utiles aux décideurs. Cela impliquait de s'assurer que les questions de recherche étaient pertinentes, fondées sur des données épidémiologiques du terrain, que la recherche pouvait être menée rapidement (c'est-à-dire, souvent en quelques jours), que les résultats étaient régulièrement et systématiquement présentés aux partenaires et que les recommandations étaient co-développées avec les acteurs de la réponse. . La mise en œuvre des recommandations basées sur les analyses du CASS a également été suivie au fil du temps, afin de mesurer leur impact sur les opérations de réponse.
Ce document pratique présente le modèle logique du CASS, développé dans le cadre d'une consultation menée en externe sur le terrain, et documente les facteurs clés contribuant à l'utilité et à l'adaptation du CASS et de l'IOA pour guider la réplication en cas d'épidémies futures.
