Cette compilation rapide d'analyses de données fournit un « inventaire » des données de sciences sociales et comportementales liées à l'épidémie en cours d'Ebola dans les provinces du Nord-Kivu, du Sud-Kivu et de l'Ituri. Basé sur les données recueillies et analysées par les organisations travaillant dans la lutte contre Ebola et dans la région en général, il explore les convergences et les divergences entre les ensembles de données et, lorsque cela est possible, les différences par zone géographique, groupe démographique, période et autres variables pertinentes. Les sources de données sont répertoriées à la fin du document. Il s'agit de la quatrième synthèse de données produite par la Plateforme des sciences sociales dans l'action humanitaire (SSHAP) et se concentre sur les données publiées entre juin et août 2019.
Il s'appuie sur les trois synthèses de données précédentes, la première se concentrant sur les données d'août à octobre 2018, la seconde sur les données de novembre 2018 à janvier 2019 et la troisième sur les données de février à mai 2019. Au moment de la publication (comme du 6 octobre 2019), 3 205 cas ont été signalés (3 091 confirmés et 114 probables) dont 2 142 décès. Le taux de létalité global était de 67%, identique à celui de la mi-juin 2019.3,4. La majorité des 73 cas confirmés identifiés entre le 16 septembre et le 6 octobre provenaient des zones de santé de Mambasa (30% ; n=22) et Mandima (23%, n=17). Cette note a été préparée par Kevin Bardosh (Université de Washington), Theresa Jones et Juliet Bedford (Anthrologica), avec le soutien du SSHAP et du GOARN-R Social Science Group. Des commentaires ont également été fournis par des collègues de l'UNICEF, de l'OMS, de la Fédération internationale, du CDC américain, de la Harvard Humanitarian Initiative (HHI), d'Oxfam, de Novetta, de FHI 360, de Search for Common Ground et du Bethesda Counselling Center.