Cet article analyse les preuves ethnographiques et cartographiques de la Sierra Leone qui montrent les limites du Big Data par rapport à l'endiguement d'Ebola. Dans cet article, le Big Data est à la fois une technologie en soi et également un fondement et un catalyseur pour d’autres technologies. Début 2014, les technologies de collecte de données du Big Data ainsi que ses fonctions algorithmiques ont été saluées par les médias américains pour détecter l'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest. Plus tard au cours de l’épidémie, les mégadonnées – en particulier les données provenant de millions de téléphones portables – ont été encore plus médiatisées comme étant capables de contribuer à stopper cette maladie infectieuse et souvent mortelle en suivant la mobilité et les migrations des personnes contagieuses.
Les échecs du Big Data dans ce cas sont directement liés à ce que les épidémiologistes du Big Data n'ont pas compris à propos de la vie sociale et des problèmes de soi liés aux téléphones portables en Sierra Leone. En plus d’identifier les préoccupations éthiques concernant le suivi de la contagion humaine, le document montre que les téléphones portables ne servent pas bien de phares de contagion car ils ne fonctionnent pas comme des indicateurs inaliénables de la propriété et de l’identité individuelles en Sierra Leone.
